Google / Alphabet a publié son rapport d'auto-conduite pour le mois de mars au cours du week-end. Outre les chiffres les plus récents (notamment le nombre de voitures dans chaque ville, le nombre total de miles parcourus en mode autonome ou manuel, etc.), il existe également de nouveaux détails sur le système utilisé par la société pour cartographier l'environnement des voitures, et la mention d'un accident banal survenu à Austin, au Texas, impliquant l'un des véhicules Lexus de la société…
Peut-être intéressant dans la mise à jour de ce mois-ci sur les numéros de voiture, il semble que la société ait transféré quelques-uns de ses prototypes de véhicules entièrement électriques à Kirkland, dans l'État de Washington. Le rapport du mois dernier était la première fois que le programme répertoriait officiellement son dernier emplacement. À l'époque, il n'y avait qu'une seule des plus anciennes voitures modèles Lexus à Kirkland. Dans d'autres mises à jour mineures, le rapport indique que les voitures ont maintenant parcouru 1 498 214 milles en mode autonome et 1 046 386 milles en mode manuel.
Comme vous pouvez le voir dans le tableau ci-dessous, le nombre de kilomètres parcourus par les voitures en mode autonome semble augmenter à un rythme assez linéaire. Nos calculs rapides établissent le nombre de miles autonomes parcourus entre 48 000 miles par mois. Et en mars, les voitures de Google / Alphabet ont parcouru en moyenne 853 miles autonomes par voiture, soit un total de 54 voitures réparties dans 3 villes.
Généralement, Google aime utiliser ces rapports comme une opportunité de mettre à jour le public sur certaines technologies des voitures. Ce mois-ci, le rapport détaille le système de cartographie utilisé, qui, selon la société, enregistre «un niveau de détail bien supérieur à celui de Google Maps». Google indique que lorsque les voitures circulent en ville, le LIDAR des véhicules «Envoie des impulsions lumineuses qui aident à dresser un portrait du monde en trois dimensions.» Après cela, l’équipe de cartographie classe les caractéristiques sur la route afin de rendre cette information utile pour la voiture.
Ce niveau de détail aide notre voiture à savoir exactement où elle se trouve dans le monde. Comme nos voitures roulent de manière autonome sur la route, notre logiciel correspond à ce que la voiture voit en temps réel avec les cartes que nous avons déjà construites, ce qui lui permet de connaître sa position sur la route à 10 cm près de précision. Cela signifie que nous n'avons pas besoin de la technologie GPS ou d'un seul point de données tel que le marquage des voies pour naviguer dans les rues.
Enfin, le rapport de ce mois-ci détaille un accident peu intéressant intéressant survenu à Austin plus tôt en mars. Selon le rapport, un véhicule autonome Lexus était assis immobile et reculé devant une voiture roulant à 10 mi / h. Le pilote "semblait désorienté", de sorte que le pilote de test AV Google a appelé le 911.
14 mars 2016: Un véhicule autonome de type Google Lexus («Google AV») se dirigeant vers l'ouest sur le W. Anderson Ln. à Austin, TX en mode autonome était à extrémité arrière alors qu’il était arrêté à un feu de signalisation. L’AV Google a été arrêté pendant environ 3 secondes derrière la circulation, au feu rouge à Burnet Road, lorsqu'un véhicule (Volkswagen Passat) approchant par derrière est entré en collision avec le pare-chocs arrière de l’AV Google. La vitesse de Google AV au moment de la collision était de 0 mi / h. La vitesse approximative de l'autre véhicule au moment de la collision était de 10 mi / h.
Le mois dernier, Google a détaillé le premier accident dans lequel des voitures autonomes ont été impliquées, qui était en réalité la faute de la société Mountain View. Après cet accident, des images montrant son déroulement et l’ampleur des dégâts ont été publiées sur YouTube. À ce jour, nos chiffres montrent que les voitures autonomes ont eu 19 accidents. À l'exception de l'incident du mois dernier, la plupart de ces incidents impliquaient des suspensions à la vitesse lente provoquées aux feux de circulation par des conducteurs humains.